在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

# !/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Student(object):    def __init__(self):        self.score = 0s = Student()s.score = 9999print s.score

这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Student(object):    def __init__(self):        self._score = 0    def get_score(self):        return self._score    def set_score(self, value):        if not isinstance(value, int):            raise ValueError('score must be an integer!')        if value < 0 or value > 100:            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')        self._score = values = Student()s.set_score(60)print s.get_score()

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

 

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！

还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Student(object):    def __init__(self):        self._score = 0    @property    def score(self):        return self._score    @score.setter    def score(self, value):        if not isinstance(value, int):            raise ValueError('score must be an integer!')        if value < 0 or value > 100:            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')        self._score = value

的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上就可以了，此时，本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

s = Student()s.score = 60print s.scores.score = 9999

输出

60

Traceback (most recent call last):   File "D:/python_learning/test/cookbook/12306��Ʊ.py", line 23, in <module>     s.score = 9999   File "D:/python_learning/test/cookbook/12306��Ʊ.py", line 16, in score     raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') ValueError: score must between 0 ~ 100!

注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-class Student(object):    def __init__(self):        self._birth = 0    @property    def birth(self):        return self._birth    @birth.setter    def birth(self, value):        self._birth = value    @property    def age(self):        return 2017 - self._births = Student()s.birth = 1990print s.births.age = 27

输出：

Traceback (most recent call last):

  File "D:/python_learning/test/cookbook/12306��Ʊ.py", line 24, in <module>     s.age = 27 AttributeError: can't set attribute 1990 27

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。